Ізмаїльський Державний Гуманітарний Університет

Прогнозування попиту на промислову продукцію в системі інформаційного забезпечення функціонування ланцюга поставок

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Захарченко, В.
dc.contributor.author Метіль, Т.
dc.contributor.author Zakharchenko, V.
dc.contributor.author Metil, T.
dc.date.accessioned 2021-07-29T18:52:35Z
dc.date.available 2021-07-29T18:52:35Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.citation Захарченко В. Прогнозування попиту на промислову продукцію в системі інформаційного забезпечення функціонування ланцюга поставок / В. Захарченко, Т. Метіль // Освіта, економіка управління: сучасний стан та інновації / Збірник наукових праць. – Ізмаїл : РВВ ІДГУ, 2021. – Вип. 6. – С. 28-39. uk_UA
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/1578
dc.description The study considers forecasting for industrial products in modern conditions and identifies six main areas on which supply chain management is focused: procurement, production, location, stocks, supply, information. To reduce the complexity and simplify the forecasting process, the accumulation of key time and other resources in the nomenclature items that are most important for the business of the enterprise as a whole, analyzed the practical use of methods based on Pareto law, namely: ABC − analysis, XYZ − analysis , integrated analysis. It is emphasized that integrated analysis is only a means of making a scientifically sound decision in the management of an integrated supply chain in industrial production. The information − material scheme of interaction of the specified links in a supply chain, sequence of passage of material (cost) and information resources on it is offered. Forecasting of demand is the most important link of all information sequence of functioning of a supply chain. Decisions made as a result of this process are critical for further plans for the supply of production, procurement of raw materials, and ultimately determine the level of stocks in warehouses − the availability of products at the right time, in the right place to meet customer needs and increase one of the main indicators of the supply chain − the level of service. The use of integrated ABC − and XYZ − analysis allows the supply department to identify strategically important items from the entire product range and properly allocate resources for the most thorough analysis of these items, as well as give recommendations to the inventory management system when setting stock parameters in the warehouse. This will have a positive impact on the operating costs of the inventory management system, as well as improve turnover.The study considers forecasting for industrial products in modern conditions and identifies six main areas on which supply chain management is focused: procurement, production, location, stocks, supply, information. To reduce the complexity and simplify the forecasting process, the accumulation of key time and other resources in the nomenclature items that are most important for the business of the enterprise as a whole, analyzed the practical use of methods based on Pareto law, namely: ABC − analysis, XYZ − analysis , integrated analysis. It is emphasized that integrated analysis is only a means of making a scientifically sound decision in the management of an integrated supply chain in industrial production. The information − material scheme of interaction of the specified links in a supply chain, sequence of passage of material (cost) and information resources on it is offered. Forecasting of demand is the most important link of all information sequence of functioning of a supply chain. Decisions made as a result of this process are critical for further plans for the supply of production, procurement of raw materials, and ultimately determine the level of stocks in warehouses − the availability of products at the right time, in the right place to meet customer needs and increase one of the main indicators of the supply chain − the level of service. The use of integrated ABC − and XYZ − analysis allows the supply department to identify strategically important items from the entire product range and properly allocate resources for the most thorough analysis of these items, as well as give recommendations to the inventory management system when setting stock parameters in the warehouse. This will have a positive impact on the operating costs of the inventory management system, as well as improve turnover. uk_UA
dc.description.abstract досліджені розглянуто прогнозування на промислову продукцію у сучасних умовах та виділено шість основних областей на яких зосереджено управління ланцюгами поставок: закупівля, виробництво, розташування, запаси, поставка, інформація. Для зменшення трудомісткості та спрощення процесу прогнозування, скупчення основних часових та інших ресурсів на номенклатурних позиціях, які є найбільш важливі для бізнесу підприємства в цілому, проаналізовано використання на практиці методики, яка заснована на законі Парето, а саме: ABC – аналіз, XYZ – аналіз, інтегрований аналіз. Підкреслено, що інтегрований аналіз − це лише засіб прийняття науково обґрунтованого рішення в управлінні інтегрованим ланцюгом поставок у промисловому виробництві. Запропоновано інформаційно – матеріальна схема взаємодії зазначених ланок у ланцюжку поставок, послідовність проходження матеріальних (вартісних) та інформаційних ресурсів по ній. Прогнозування попиту є найбільш важливою ланкою всієї інформаційної послідовності функціонування ланцюга поставок. Рішення, прийняті в результаті цього процесу, є критичними для подальших планів поставок виробництва, закупівель сировини, матеріалів і в кінцевому підсумку зумовлюють рівень запасів на складах підприємства − наявність продукції у потрібний час, у потрібному місці, для максимального задоволення потреби клієнта і підвищення одного з основних показників роботи ланцюга поставок − рівня сервісу. Застосування інтегрованого ABC − і XYZ − аналізу дозволяє відділу поставок визначити стратегічно важливі номенклатурні позиції з усього товарного ряду і правильним чином розподілити ресурси для найбільш ретельного аналізу цих позицій, а також дасть рекомендації системі управління запасами при установці параметрів гарантійного запасу на складі. Це позитивним чином позначиться на витратах функціонування системи управління запасами, а також поліпшить показник оборотності. uk_UA
dc.publisher Ізмаїл : РВВ ІДГУ uk_UA
dc.relation.ispartofseries Освіта, економіка управління: сучасний стан та інновації;Вип. 6
dc.subject логістика uk_UA
dc.subject ланцюг uk_UA
dc.subject поставка uk_UA
dc.subject інформація uk_UA
dc.subject планування uk_UA
dc.subject запас uk_UA
dc.subject аналіз uk_UA
dc.subject прогноз uk_UA
dc.subject управління uk_UA
dc.subject варіація uk_UA
dc.subject logistics uk_UA
dc.subject chain uk_UA
dc.subject supply uk_UA
dc.subject information uk_UA
dc.subject planning uk_UA
dc.subject stock uk_UA
dc.subject analysis uk_UA
dc.subject forecast uk_UA
dc.subject management uk_UA
dc.subject variation uk_UA
dc.title Прогнозування попиту на промислову продукцію в системі інформаційного забезпечення функціонування ланцюга поставок uk_UA
dc.title.alternative Prediction of demand for industrial products in the system of information provision of functioning of the supply chain uk_UA
dc.type Article uk_UA


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних зібраннях

Показати скорочений опис матеріалу